Im Rahmen des KM Benchmarking Forum for Professional Service Firms (KMBF-PSF) wird mittels Delphi- und Fallstudien ein Modell entworfen und evaluiert, das eine Nutzenbestimmung und  darstellung von Wissensmanagement (WM) ermöglicht. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass Unternehmen, welche die in ihren WM-Strategien festgelegten Ziele anhand der Geschäfts- oder Wissensstrategie des Unternehmens ableiten, den Nutzen von WM-Maßnahmen effektiver bestimmen und auch kommunizieren können.

Aufgrund der Wirtschaftskrise wurden Ressourcen für Wissensmanagement-Projekte radikal gekürzt. Für Vorstände und Entscheidungsträger ist Wissensmanagement oft nicht greifbar und Erfolge von Wissensmanagementprojekten mit harten Daten und Fakten nicht belegbar. Andererseits besteht Übereinstimmung, dass „Erfahrung“ und „implizites Wissen“ von Kundenbetreuern enorm wichtig für Verkaufsabschlüsse sind. Im Rahmen eines Projektes, an dem sich bei einer Online-Befragung über 250 Vertriebsmitarbeiter einer Finanzdienstleistungsorganisation beteiligten, wurde belegt: Organisationseinheiten, die systematisch Wissensmanagement umsetzen, haben auch die besseren wirtschaftlichen Daten (Performance-Index).

Die Wissensproduktivität ist heute ein entscheidender Wettbewerbsfaktor für Unternehmen, vor allem in der Produktentstehung. Der Beitrag stellt eine Methode vor, die die strukturellen, prozessualen und kulturellen Rahmenbedingungen für den systematischen Umgang mit Wissen schafft und eine effektive IT-Unterstützung ableitet. Handlungen werden unter dem Aspekt Wissensproduktivität transparent gemacht und durch Kalibrierung der Stellschrauben Unternehmensstruktur und -kultur sowie IT optimiert.

Topics:
• Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit von Unternehmen durch systematischen
Umgang mit Wissen im Produktentstehungsprozess
• Vorstellung einer Methode für die Unternehmenspraxis zur systematischen
Kalibrierung der Stellschrauben Unternehmensstruktur und -kultur sowie IT anhand
eines Beispiels
• IT-gestützte Lösung zur Unterstützung des Wissensmanagements auf Basis der
Ergebnisse der vorgestellten Methode

Benutzergeneriertes Tagging und die Modellierung von Ontologien scheinen zwei verschiedenen Welten anzugehören. Wir stellen ein Konzept vor, wie man das Beste aus beiden Welten sinnvoll kombinieren kann. Unser Ansatz ist für eine soziale, semantische Suche einsetzbar und erfüllt die Anforderungen eines Integrationslayers für social software im Unternehmen.

Ein Unternehmen aus der IT-Branche kann doch gar nicht anders als 2.0 sein, sollte man meinen. Die Einführung eines Wiki bzw. einer Social Media Tool Suite muss doch hier eine der leichtesten Übungen sein. Oder etwa nicht?
Der technische Teil ist als Aufwandsfaktor in der Tat zu vernachlässigen, insbesondere, wenn reihenweise IT-Spezialisten an Bord sind. Die kulturellen Themen aber – Wandel, Widerstand, Netzwerke, Regeln etc. – sind die eigentlich wichtigen. Bei einem IT-Unternehmen wie bei allen anderen auch. Der Vortrag berichtet von Diskussionen, Widerständen und Gründen für den Erfolg – darunter sicherlich einige Anregungen und Ideen, die andere aufgreifen und nutzen können.

Ein Großteil kreativer und wissensintensiver Prozesse findet spontan und damit unstrukturiert statt. Eine Unterstützung durch prozessorientierte Informationssysteme ist daher kaum möglich. Die Beteiligten behelfen sich oft mit einfachen Werkzeugen wie Email, was Probleme in Bezug auf Dokumentation und Governance mit sich bringt. Der Vortrag zeigt auf, wie mittels Social Software, wie insb. Microblogging solche Ad-hoc-Prozesse besser unterstützt werden können. Anhand konkreter praktischer Beispiele wird der Nutzen dieser Technologie für Unternehmen aufgezeigt.

Der folgende Beitrag beschreibt den Einsatz einer semantischen ontologiebasierten Suche anhand des intelligenten Kontaktformulars im Beschwerdemanagement des Geschäftskundenportals der Deutschen Telekom. Im Mittelpunkt steht die Fragestellung: „Wie vermittelt man zwischen der Sprache des Kunden und der Begriffswelt der Fachdomäne?“

Die Einführung einer IT-Lösung stellt ein Unternehmen vor Herausforderungen auf technischer, organisationaler und sozialer Ebene. Insbesondere im Bereich des Wissensmanagements steht aufgrund sich dynamisch ändernder Konstellationen der innerbe-trieblichen Zusammenarbeit eine große Palette an möglichen Gestaltungsmöglichkeiten zur Disposition. Die Berücksichtigung dieser Parameter hängt dabei von einer Vielzahl von Faktoren wie der IT-Landschaft oder der Organisationskultur des Unternehmens ab. Aus diesem Grund erscheint es sinnvoll, Erfahrungen bisheriger Einführungsprojekte zu sammeln und spezifische Gestaltungs- und Aneignungsformen von Informationstechnologien in Bezug auf den Unternehmenskontext zu beschreiben. Das Enterprise-2.0-Fallstudien-Netzwerk hat sich daher zum Ziel gesetzt, durch eine kostenfrei zur Verfügung gestellte Sammlung von Fallstudien über den Einsatz von Social Software in Unternehmen zum Erfahrungs-austausch zwischen Unternehmen aller Größen und Branchen beizutragen.

Um im globalen Wettbewerb bestehen zu können, kommt es immer mehr darauf an, Wissen und Kompetenzen zu einem Fachgebiet aus den verschiedensten Bereichen einer Organisation zu bündeln. Diese Herausforderung wächst mit der Größe eines Unternehmens und gipfelt in der Vernetzung von Wissen im Kontext eines Konzerns, dessen einzelne Gesellschaften in einem großen Maße eigenverantwortlich am Markt agieren. Dieser Erfahrungsbericht beschreibt die systematische Erschließung der Potenziale durch die Entwicklung von Communities of Experts im Spannungsfeld zwischen organisationaler Fremdsteuerung und selbstorganisierter Gemeinschaft.

Das Audi mynet ist das personalisierte Mitarbeiterportal der Audi AG. Im Jahr 2008 wurde das Audi mynet um den Service „Audi wikinet" erweitert, um Wissen innerhalb der Organisation besser aufbauen und vernetzen zu können. Dieser Beitrag stellt die konzeptionelle Einbindung des Audi wikinet in das Audi mynet, die technische Infrastruktur, die kulturellen Aspekte sowie Rollen und Regeln, die Erfahrungen mit den Wiki-Schulungen sowie Lessons Learned aus beispielhaften Wiki-Bereichen vor.

Der Artikel stellt dar, wie die heutige interne Enterprise 2.0-Kultur und -IT-Landschaft der Telekom entstanden und aktuell ausgeprägt ist. Dabei wird neben den positiven Effekten während der Etablierung auch auf die Herausforderungen eingegangen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Darstellung weiterer erforderlicher Faktoren wie Kommunikation, organisatorisches Change Management und Unternehmenskultur. Schließlich wird ein Ausblick auf die geplante integrierte Social Media-Landschaft der Telekom gegeben.

Der Beitrag beleuchtet das Monitoring, das systematische Erfassen und Auswerten von Inhalten im Social Web. Einsatzbereiche und Nutzen für unterschiedliche Unternehmensabteilungen – vom Marketing bis zum Kundenservice werden aufgezeigt. Ausgehend von den Zielen des Monitoring werden Features und Funktionen unterstützender Tools genannt – vom einfachen Beobachten bis zu ausgefeilter Business Intelligence, um so Unternehmen ein Anforderungsraster für Ausschreibungen an die Hand zu geben.

Die Nutzung von Facebook gewinnt in einem integrierten Personalmarketing-Mix zunehmend an Bedeutung, da das Netzwerk nicht nur einen Zugang zu Zielgruppen unterschiedlichster Art bietet, sondern auch einen authentischen Dialog mit potentiellen Bewerbern ermöglicht, der zuvor nur im persönlichen Kontakt möglich war. Führende Unternehmen analysieren deshalb den auf Facebook geführten Dialog anhand von Kennzahlen.

Bildung, Fachwissen und Kreativität der Arbeitskräfte, Innovationskraft von Wirtschaft und Wissenschaft sowie Netzwerke bilden eine Grundlage für die Wertschöpfung. FrankfurtRheinMain, eine der wohlhabenden Metropolregionen in Europa – wirtschaftsstark, international als Finanz- und Logistikzentrum bekannt – hat sich auf den Weg gemacht, diese „neuen“ Standortfaktoren auszubauen. In der Initiative Wissensregion arbeiten Akteure aus allen Wissensbereichen in Projekten zusammen. Die Basis bildet eine Wissensbilanz.

Unter einem Dach
 
arbeiteten im Mittelalter vier Steinhauer. Ein Außenstehender sprach sie nacheinander an, was sie hier machten. Der erste antwortete ohne aufzusehen: „ich verdiene mein Geld!“; der zweite gab zurück, indem er auf sein Werk verwies: „ich bin der beste Steinhauer“. Der dritte wies auf seine Kollegen und sagte: „wir sind Mitglieder der Bauhütte San Marco“, während der vierte auf das Bauwerk zeigte und antwortete: „wir bauen eine Kathedrale!“
Welche Motive vereinen Wissenschaft, Wirtschaft und Kunst? Um welches Wissen geht es? Welches Wissen befähigt zu welcher Art von Antwort?

Der Einsatz von HR-Intelligence in Unternehmen erfolgt bisher nur in Teillösungen, jedoch nicht als ganzheitlicher Ansatz. Als Hauptgründe werden häufig fehlende Daten, rechtliche Bedingungen in Deutschland und die nicht explizit vorhandenen inhaltlichen Zusammenhänge aufgeführt. Teilprojekte zeigen jedoch, dass das dafür nötige Wissen mit Hilfe von Business Intelligence Techniken ohne rechtliche Probleme aufbereitet werden kann. Dieser Artikel zeigt beispielhaft Lösungen aus Praxisprojekten auf, die Kernprobleme der HR-Intelligence lösen können.

Bis vor einigen Monaten war es für die Interne Revision der ING-DiBa sehr schwierig und zeitaufwändig, sich das benötigte Wissen über die zu prüfenden Geschäftsprozesse anzueignen. Seit sie mit Process Mining die tatsächlichen Prozesse aus den digitalen Spuren der IT-Systeme rekonstruiert, spart sie nicht nur viel Zeit, sondern steigert auch die qualitativen Ergebnisse ihrer Arbeit.

Die Energiewirtschaft ist nicht zuletzt wegen der zukunftsorientierten Optimierungskonzepte „Smart Metering“ und  „Smart Grid“ in einem starken Wandel begriffen. Vor allem die dezentrale Energieerzeugung erfordert neue Strategien der Betriebsführung von Stromnetzen. Diese können  durch den gezielten Einsatz von „Realtime Business Intelligence“ und textbasiertem Informationsmanagement unterstützt und kontinuierlich optimiert werden. In diesem Papier skizzieren wir einen linguistisch orientierten Ansatz für die Optimierung der Betriebsführung  von Stromnetzen. Unser Ansatz stützt sich vor allem auf Techniken des TextMinings unter Berücksichtigung des “Complex Event Processings“.

Die aktive Gestaltung des Projekt- oder Marktumfelds gewinnt für Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Stakeholdermanagement entwickelt sich zu einem zentralen Steuerungsinstrument, das auf technischer und strategischer Seite neue Wege verlangt. Semantische Technologien unterstützen dabei die Etablierung veränderter Arbeitsprozesse, um durch die Vernetzung aller Steuergrößen einen umfassenden Überblick über alle unternehmenskritischen Einflussfaktoren zu gewinnen und daraus für das Unternehmen strategisch sinnvolle Aktivitäten abzuleiten.

Die komplexen, langlebigen Produkte und die globalisierten Prozesse der Luftfahrtbranche stellen besondere Anforderungen an Wissen und Erfahrung ihrer Mitarbeiter. Am Beispiel Airbus wird gezeigt, wie ein in die Prozessketten integrierter Lessons-Learned-Ansatz in Verbindung mit einer maßgeschneiderten IT-Unterstützung hilft, diese individuellen Erfahrungen zu erfassen, aufzubereiten und vor allem wiederzuverwenden. Durch die richtige Balance zwischen Innovation und Standardisierung erfährt dieser Ansatz eine hohe Akzeptanz. In Verbindung mit dem begleitenden Deployment konnte so ein nachhaltiger Umgang mit Erfahrungswissen etabliert werden.

Ernst & Young setzt einen innovativen Meetingraum ein, der mit Hilfe von SMARTboards das Heben von Tacit Knowledge und Kreativität sowie beschleunigte Erkenntnisse ermöglicht. „The Cube“ erhöht die Effektivität von Meetings, ermöglicht besser informierte Planung und kombiniert Face-to-Face Interaktion mit dem Festhalten der Erkenntnisse und Arbeitsergebnisse.

Zahlreiche Ideen- und Designwettbewerbe im Internet zeigen das Potential gezielter Vernetzung und Kollaboration von kreativen Nutzern in öffentlichen Innovation Communities auf. Aber auch das kreative Potential der Mitarbeiter großer Unternehmer kann über Crowdsourcing-Methoden gehebelt werden. Mitarbeiter aus allen Bereichen generieren im unternehmensinternen Ideenwettbewerb gemeinsam neue Ideen, entwickeln diese nach gegenseitigem Feedback weiter und erhöhen somit kontinuierlich den Reifegrad und damit die Umsetzungswahrscheinlichkeit. Umfangreiche und leicht zu bedienende Social Networking Funktionalitäten, eine klare und zeitlich begrenzte Aufgabenstellung, gezieltes Community Management sowie die direkte Unterstützung der Unternehmensführung kristallisieren sich dabei als zentrale Erfolgsfaktoren interner Ideenwettbewerbe heraus.

Der interne Ideenwettbewerb „Sustainability Idea Contest“ der Siemens AG zeigt anschaulich, wie ein Ideenwettbewerb innerhalb eines Unternehmens erfolgreich initiiert und betrieben werden kann und welche Ergebnisse und weitere Nutzen für das Unternehmen erzielt werden können. Die Erkenntnisse zeigen auch, dass interne Ideenwettbewerbe den Aufbau und die intensive Betreuung einer aktiven Community auf einer dafür geeigneten Plattform voraussetzen. Die konstruktive Beteiligung mehrerer tausend Mitarbeiter von Siemens aus verschiedenen Regionen und Geschäftsbereichen, die sich mit ihren unterschiedlichen Perspektiven, Meinungen und Expertenwissen eingebracht haben, bildet dabei den Schlüssel für überzeugende Ideen, die tatsächlich umgesetzt werden können.

Die Öffnung interner Innovationsprozesse (Open Innovation) ist ein wesentlicher Ansatz zur Steigerung des Innovationspotenzials, scheitert jedoch häufig an der mangelnden Bereitschaft der Organisation, externes Wissen aufzunehmen. Um Unternehmen hier Ansatzpunkte zur Gestaltung der Organisation und der Prozesse der betrieblichen Innovationsaktivitäten zu geben, haben wir ein Audit zur Selbstevaluation entwickelt. Dieses soll es Unternehmen ermöglichen, Beurteilungen abgeben zu können bezüglich der Eignung ihrer organisationellen Strukturen sowie einen etwaigen Änderungsbedarf abzuleiten.

In der Zukunft werden sich nur die Unternehmen am Markt durchsetzen, die es verstehen, ihr Wissen effizient zu nutzen und weiterzuentwickeln. Dazu muss z.B. unternehmensspezifisches Wissen mit Trendwissen über verschiedene Köpfe hinweg kombiniert werden. Ziel sollte es daher sein, Wissen strukturiert und schnell in der Organisation austauschen zu können. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, explizites Wissen fokussiert und aktuell zu halten und implizites Wissen überhaupt zu transportieren. 

Mit blended Mentoring steht ein Ansatz zur Verfügung, der neben der Verbreitung von explizitem Wissen auch das implizite Wissen nutzbar macht.

"One size does not fit it all". Dies gilt ganz besonders für das Knowledge Management in einer räumlich wie thematisch diversifizierten Unternehmung.
Vorgestellt wird in diesem Praxisbericht ein mehrstufiges Konzept, welches - je nach den Anforderungen an Antwortzeiten, Detailtiefe und Maturität des Wissens - die unterschiedlichen Knowledge Management Bedürfnisse erfüllen kann und dies auch im täglichen Einsatz bewiesen hat.
Behandelt wird das Zusammenspiel von Mail, Foren, Wiki und Such-Infrastruktur für strukturierte und unstrukturierte Daten.

Kann unser Handeln bei der Lösung zukünftiger Aufgaben und Probleme noch wirkungsvoller werden? In einem Umfeld, das den Austausch von Know How systematisch fördert? Wenn Kreativität unbedingte Voraussetzung für Innovation ist und Innovation unbedingte Voraussetzung für den Erfolg von Unternehmen in der Zukunft ist –  dann liegen in dieser Verbindung interessante, bislang weitgehend verborgene Potenziale. Auch für die Lösung der vor uns liegenden Aufgaben und Probleme

In dem Beitrag wird gezeigt, wie Business Intelligence im Zeitalter des Web 3.0 aussehen kann. Die in den IT-Systemen (Enterprise Resource Planning, Customer-Relationship-Management, Supply-Chain-Management, etc.) eines Unternehmens vorliegenden strukturierten Informationen repräsentieren nur rund 20 % des verfügbaren Wissens. 80% des Wissens verbirgt sich in un-strukturierten Informationen (E-Mails, Protokolle, PDF-, Office-Dokumente, etc.). Neuartige Ansätze mittels semantischer und lingu-istischer Technologie ermöglichen eine automatisierte Strukturie-rung und Klassifikation der in freisprachlichen Texten verborgenen Informationen und deren Verortung in einer Unternehmensontolo-gie. Damit wird es möglich, sowohl interne Unternehmensdaten wie auch externe Quellen (Internet) zu analysieren und dieses Wissen in Unternehmensprozesse mit einfließen zu lassen. In Bezug auf die Un-ternehmensziele lassen sich daraus qualitativ wie quantitativ bessere Maßnahmen zur Unternehmenssteuerung ableiten.